Топ-5 технологий, меняющих e-commerce

В бизнесе добивается успехов тот, кто быстро внедряет инновации. Реальный рост компаний происходит не просто, когда увеличиваются вложения, а когда на вооружение берут новые подходы и технологии.

В 2025 году объем розничных продаж в e-commerce во всем мире превысит 4,3 триллиона долларов — сообщает Statista E-commerce сфера разрастается, конкуренция повышается, вместе с этим появляются и ecommerce  технологии . Инструменты, которые сокращают затраты, улучшают клиентский опыт и обеспечивают масштабирование бизнеса. О них пойдет речь в этой статье.

1. Big Data

В интернете ежеминутно что-то происходит. Клик, покупка, подписка, посещение страницы. Все это фиксируется и образует BigData — данные настолько большие, что их невозможно обработать привычными программными решениями, вроде экселя. Эти данные генерируются очень быстро. И это происходит само по себе, в отличие, например, от целенаправленных исследований. Однако для предпринимателя большие данные не менее ценны. Какие же возможности открывает анализ Big Data? Для e-commerce наиболее важны следующие.

Получение более подробной информации о потребителях

Большие данные — это как открытое окно в мир покупателей. Кто они? Что ищут? Как принимается решение? Раньше этого никто не знал точно. Теперь все видно: клики, переходы, время на странице. Цифровые следы тысяч пользователей показывают привычки и намерения, помогают понять, почему они покупают. Маркетологи используют эти данные, чтобы точнее настраивать рекламу и подбирать рекомендации, которые действительно откликаются.

Понимание эффективности сайтов

Поскольку на сайте фиксируется почти каждое движение — от клика до прокрутки, — можно точно понять, что работает, а что нет. Какая страница удерживает внимание, какой блок игнорируют, на какую кнопку вообще не нажимают. Для этого и существуют «тепловые карты» — визуализация действий пользователей. Например, анализ больших данных может показать: вот на этой странице люди чаще всего уходят с сайта. Хотя должны наоборот — остаться. Почему? Ищем причины, меняем, тестируем. И смотрим, как реагирует аудитория. Итак, большие данные важны для обслуживания сайтов.

2. Чат боты e-commerce

Чат-боты — это как онлайн-менеджеры, только работающие круглосуточно и не устающие. Отвечают в окне чата, в мессенджере или email. Могут быстро проконсультировать, собрать данные, помочь с оформлением заказа или предложить что-либо под конкретного клиента. Менеджерам это экономит кучу времени. И вместо рутинных ответов люди занимаются тем, что действительно важно.

Возможности современных чат ботов e-commerce

• Создают индивидуальные сценарии общения, подстраиваясь под поведение клиента.
• Работают постоянно и отвечают сразу, без ожидания и участия человека.
• Могут «вытащить» информацию из CRM, блога, склада для ответа.
• Помнит историю общения с клиентом и адаптируются к нему.

Пример

В «Klarna», шведской финтех-компании, в 2024 появился чат-бот техподдержки клиентов.

В результате:

• Компания получает на 25% меньше повторных запросов.
• Чат-бот обрабатывает ⅔ обращений к поддержке в месяц.

Klarna запартнерилась с Open AI, чтобы создать такой результативный бот. Операционный директор компании, развивающей ИИ, так прокомментировал сотрудничество : «Вместе мы раскрываем огромный потенциал искусственного интеллекта для повышения производительности и улучшения нашей повседневной жизни».

3. Умный поиск

Обычный поиск на сайте — это просто: ввел слово, получил результаты. Он не понимает контекст запроса, не анализирует, не продает. А вот умный поиск интернет-магазинов — это инструмент, работающий на продажи. Он показывает не все подряд, а то, что клиент действительно может подойти.

Есть два варианта. Первый — без ИИ: это поиск с гибкими фильтрами, тонкими настройками и аналитикой, что позволяет лучше понимать поведение покупателей. Второй — с искусственным интеллектом. Такой поиск улавливает смысл запроса, ориентируется на прошлые действия пользователя, автоматически подтягивает самые релевантные товары. И делает это почти интуитивно.

Возможности умного поиска

• Понимает или исправляет запросы с ошибками;
• Понимает синонимы к основному запросу;
• Предлагает наиболее ходовые товары или товары, наиболее подходящие конкретному потребителю.
• Предоставляет подборку товаров сразу в поисковом окне.
• Имеет аналитику, позволяющую улучшать выдачу.

Пример

Взгляните на Smart Site Search and Product Filter. Это расширение умного поиска WooCommerce. То есть поиск для интернет-магазинов на WordPress. Без искусственного интеллекта, но уже и не простой поиск. И он достаточно результативен по, словам разработчиков цитата: «Наше универсальное приложение помогает компаниям электронной коммерции увидеть улучшение коэффициента конверсии до 60% всего за несколько месяцев!» — 

Приложение «Smart Site Search and Product» предусматривает:

• автоисправление и автозаполнение;
• поиск по сайтам, по продуктам и контенту сайта;
• персонализированный поиск;
• предварительный просмотр товаров в результатах поиска;

4. Персонализированные продуктовые рекомендации  

Это блоки в карточках товаров вроде «Вместе покупают» и персональные рассылки. Они подталкивают человека добавить что-нибудь в корзину. Но, чтобы это работало, важно угадать потребность в моменте.

Современные сервисы рекомендаций больше не требуют ручных настроек. Они сами анализируют поведение и предпочтения. А после — предлагают нужный товар ещё до того, как он клиент начнёт искать.

Возможности продуктовых рекомендаций

• Понимают актуальные потребности, бюджет, факторы выбора.
• Учитывают сезонность, чтобы не предлагать неуместные товары.
• Создают персональные подборки на сайте или для рассылок.

Пример

35% доходов компании Amazon— заслуга персонализованных рекомендаций с ИИ . Система Amazon ориентируется на информацию о:

• предпочтениях и покупках;
• истории просмотров;
• товарах, которые связаны и регулярно покупаются вместе.

5. Автоматизированное ценообразование

Цена — это не что-то раз и навсегда определенное. Она может изменяться. К примеру, в зависимости от сезона, поведения покупателя, цен конкурентов. Один и тот же товар сегодня продают по разной стоимости. Однако во многих компаниях ценообразование все еще происходит вручную. Это медленно, есть риск ошибки.

Теперь это можно автоматизировать. Новые e-commerce решения сами мониторят рынок и корректируют цены в зависимости от условий. Они учитывают тип клиента, спрос, сезон, историю покупок. И помогают бизнесу оставаться конкурентным без лишней ручной работы.

Возможности e-commerce технологий автоматизированного ценообразования:

• Отслеживают цены конкурентов в реальном времени.
• Проводят тестирование разных ценовых предложений на сайте.
• Предлагают цены для лучшей маржинальности.

Пример

Приведем пример продукта от компании. Wiser. Ее ПО берёт на себя отслеживание цен других игроков ниши и улучшение прайса. Что оно умеет:

• автоматически сопоставляет конкурентные артикулы;
• выявляет ценовые разрывы, приводящие к потере продаж;
• находит и исправляет потери маржи;
• мгновенно реагирует на действия конкурентов.

Технологии — это эффективнее. С ними проще масштабироваться и адаптироваться к изменениям. Компания становится быстрее, гибче и более клиентоориентированной. 

Технологии решают многое в e-commerce. От них зависит скорость, удобство и прибыль. Команда Brainlab знает, как добиться результата. За плечами — более 400 проектов. Свяжитесь с нами. Подскажем, какие e-commerce технологии усилят ваш магазин. Создадим для вас приложение или вместе выберем и внедрим готовое решение.