Топ-5 технологий, меняющих e-commerce
В бизнесе добивается успехов тот, кто быстро внедряет инновации. Реальный рост компаний происходит не просто, когда увеличиваются вложения, а когда на вооружение берут новые подходы и технологии.
В 2025 году объем розничных продаж в e-commerce во всем мире превысит 4,3 триллиона долларов — сообщает Statista E-commerce сфера разрастается, конкуренция повышается, вместе с этим появляются и ecommerce технологии . Инструменты, которые сокращают затраты, улучшают клиентский опыт и обеспечивают масштабирование бизнеса. О них пойдет речь в этой статье.
1. Big Data
В интернете ежеминутно что-то происходит. Клик, покупка, подписка, посещение страницы. Все это фиксируется и образует BigData — данные настолько большие, что их невозможно обработать привычными программными решениями, вроде экселя. Эти данные генерируются очень быстро. И это происходит само по себе, в отличие, например, от целенаправленных исследований. Однако для предпринимателя большие данные не менее ценны. Какие же возможности открывает анализ Big Data? Для e-commerce наиболее важны следующие.
Получение более подробной информации о потребителях
Большие данные — это как открытое окно в мир покупателей. Кто они? Что ищут? Как принимается решение? Раньше этого никто не знал точно. Теперь все видно: клики, переходы, время на странице. Цифровые следы тысяч пользователей показывают привычки и намерения, помогают понять, почему они покупают. Маркетологи используют эти данные, чтобы точнее настраивать рекламу и подбирать рекомендации, которые действительно откликаются.
Понимание эффективности сайтов
Поскольку на сайте фиксируется почти каждое движение — от клика до прокрутки, — можно точно понять, что работает, а что нет. Какая страница удерживает внимание, какой блок игнорируют, на какую кнопку вообще не нажимают. Для этого и существуют «тепловые карты» — визуализация действий пользователей. Например, анализ больших данных может показать: вот на этой странице люди чаще всего уходят с сайта. Хотя должны наоборот — остаться. Почему? Ищем причины, меняем, тестируем. И смотрим, как реагирует аудитория. Итак, большие данные важны для обслуживания сайтов.
2. Чат боты e-commerce
Чат-боты — это как онлайн-менеджеры, только работающие круглосуточно и не устающие. Отвечают в окне чата, в мессенджере или email. Могут быстро проконсультировать, собрать данные, помочь с оформлением заказа или предложить что-либо под конкретного клиента. Менеджерам это экономит кучу времени. И вместо рутинных ответов люди занимаются тем, что действительно важно.
Возможности современных чат ботов e-commerce
- Создают индивидуальные сценарии общения, подстраиваясь под поведение клиента.
- Работают постоянно и отвечают сразу, без ожидания и участия человека.
- Могут «вытащить» информацию из CRM, блога, склада для ответа.
- Помнит историю общения с клиентом и адаптируются к нему.
Пример
В «Klarna», шведской финтех-компании, в 2024 появился чат-бот техподдержки клиентов.
В результате:
- Компания получает на 25% меньше повторных запросов.
- Чат-бот обрабатывает ⅔ обращений к поддержке в месяц.
Klarna запартнерилась с Open AI, чтобы создать такой результативный бот. Операционный директор компании, развивающей ИИ, так прокомментировал сотрудничество : «Вместе мы раскрываем огромный потенциал искусственного интеллекта для повышения производительности и улучшения нашей повседневной жизни».
3. Умный поиск
Обычный поиск на сайте — это просто: ввел слово, получил результаты. Он не понимает контекст запроса, не анализирует, не продает. А вот умный поиск интернет-магазинов — это инструмент, работающий на продажи. Он показывает не все подряд, а то, что клиент действительно может подойти.
Есть два варианта. Первый — без ИИ: это поиск с гибкими фильтрами, тонкими настройками и аналитикой, что позволяет лучше понимать поведение покупателей. Второй — с искусственным интеллектом. Такой поиск улавливает смысл запроса, ориентируется на прошлые действия пользователя, автоматически подтягивает самые релевантные товары. И делает это почти интуитивно.
Возможности умного поиска
- Понимает или исправляет запросы с ошибками;
- Понимает синонимы к основному запросу;
- Предлагает наиболее ходовые товары или товары, наиболее подходящие конкретному потребителю.
- Предоставляет подборку товаров сразу в поисковом окне.
- Имеет аналитику, позволяющую улучшать выдачу.
Пример
Взгляните на Smart Site Search and Product Filter. Это расширение умного поиска WooCommerce. То есть поиск для интернет-магазинов на WordPress. Без искусственного интеллекта, но уже и не простой поиск. И он достаточно результативен по, словам разработчиков цитата: «Наше универсальное приложение помогает компаниям электронной коммерции увидеть улучшение коэффициента конверсии до 60% всего за несколько месяцев!» —
Приложение «Smart Site Search and Product» предусматривает:
- автоисправление и автозаполнение;
- поиск по сайтам, по продуктам и контенту сайта;
- персонализированный поиск;
- предварительный просмотр товаров в результатах поиска;
4. Персонализированные продуктовые рекомендации
Это блоки в карточках товаров вроде «Вместе покупают» и персональные рассылки. Они подталкивают человека добавить что-нибудь в корзину. Но, чтобы это работало, важно угадать потребность в моменте.
Современные сервисы рекомендаций больше не требуют ручных настроек. Они сами анализируют поведение и предпочтения. А после — предлагают нужный товар ещё до того, как он клиент начнёт искать.
Возможности продуктовых рекомендаций
- Понимают актуальные потребности, бюджет, факторы выбора.
- Учитывают сезонность, чтобы не предлагать неуместные товары.
- Создают персональные подборки на сайте или для рассылок.
Пример
35% доходов компании Amazon— заслуга персонализованных рекомендаций с ИИ . Система Amazon ориентируется на информацию о:
- предпочтениях и покупках;
- истории просмотров;
- товарах, которые связаны и регулярно покупаются вместе.
5. Автоматизированное ценообразование
Цена — это не что-то раз и навсегда определенное. Она может изменяться. К примеру, в зависимости от сезона, поведения покупателя, цен конкурентов. Один и тот же товар сегодня продают по разной стоимости. Однако во многих компаниях ценообразование все еще происходит вручную. Это медленно, есть риск ошибки.
Теперь это можно автоматизировать. Новые e-commerce решения сами мониторят рынок и корректируют цены в зависимости от условий. Они учитывают тип клиента, спрос, сезон, историю покупок. И помогают бизнесу оставаться конкурентным без лишней ручной работы.
Возможности e-commerce технологий автоматизированного ценообразования:
- Отслеживают цены конкурентов в реальном времени.
- Проводят тестирование разных ценовых предложений на сайте.
- Предлагают цены для лучшей маржинальности.
Пример
Приведем пример продукта от компании. Wiser. Ее ПО берёт на себя отслеживание цен других игроков ниши и улучшение прайса. Что оно умеет:
- автоматически сопоставляет конкурентные артикулы;
- выявляет ценовые разрывы, приводящие к потере продаж;
- находит и исправляет потери маржи;
- мгновенно реагирует на действия конкурентов.
Технологии — это эффективнее. С ними проще масштабироваться и адаптироваться к изменениям. Компания становится быстрее, гибче и более клиентоориентированной.
Технологии решают многое в e-commerce. От них зависит скорость, удобство и прибыль. Команда Brainlab знает, как добиться результата. За плечами — более 400 проектов. Свяжитесь с нами. Подскажем, какие e-commerce технологии усилят ваш магазин. Создадим для вас приложение или вместе выберем и внедрим готовое решение.
